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刘汉

刘汉
民       族:
出生日期: 1985-05-03
职       称: 教授
所属部门: 数量经济系
学       历: 研究生
政治面貌: 中共党员
电子信箱: hanliu@jlu.edu.cn


ORCID: http://orcid.org/0000-0002-2639-5755

Publons: https://publons.com/researcher/1638914/han-liu/

个人简介

刘汉(1985年--),安徽东至人,经济学博士 (数量经济学),澳门所有赌钱网址暨吉林大学数量经济研究中心教授,博士生导师。入选2014年香江学者计划,2017年吉林大学优秀青年教师培养计划 (精英培养阶段),2020年吉林大学“匡亚明学者”青年学者岗位。主要研究领域为应用宏观计量分析与预测,并专注于混频数据和大数据方面的建模、分析与预测。近年来,在Journal of Travel Research (旅行研究),Journal of Hospitality & Tourism Research (酒店和旅游研究),Tourism Economics (旅游经济),《经济研究》《数量经济技术经济研究》《统计研究》和《中国管理科学》等国内外学术期刊发表文章四十余篇。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、全国统计科学研究重大项目、教育部人文社会科学青年基金项目、国家旅游局科研项目、中国博士后基金项目等十余项科研项目。

工作经历

2020年9月至今,澳门所有赌钱网址教授,博士生导师;

2020年1月至今,吉林大学“匡亚明学者”青年学者岗位;

2018年5月至今,吉林大学数量经济研究中心兼职研究员;

2018年5月至今,吉林大学青年文化书院导师团导师;

2018年11月—2020年9月,澳门所有赌钱网址副教授,博士生导师;

2015年9月—2020年9月,澳门所有赌钱网址副教授,硕士生导师;

2015年3月—2017年3月,香港理工大学酒店及旅游业管理学院,博士后 (香江学者);

2013年8月—2015年9月,澳门所有赌钱网址讲师。

教育经历

2010年10月—2012年10月,美国休斯顿大学霍比公共政策研究中心,联合培养博士;

2009年9月—2013年6月,澳门所有赌钱网址数量经济学专业,博士;

2007年9月—2009年6月,澳门所有赌钱网址数量经济学专业,硕士;

2002年9月—2006年7月,长春税务学院 (吉林财经大学) 统计学、法学,本科()。

研究方向

宏观(旅游)经济计量分析、预测与决策;高维混频 (大) 数据建模与应用。长期招收有经济学、数学和计算机背景的硕士、博士和博士后 (鼎新学者)。

学术服务

编委:Tourism Economics、Journal of Policy Research in Tourism,Leisure and Events

审稿:Tourism Management、Annals of Tourism Research、International Journal of Contemporary Hospitality Management、Tourism Economics、Economic Modeling、Applied Economics、Economics Letters、Applied Economics Letters、《经济学(季刊)》《数量经济技术经济研究》《国际金融研究》《财贸研究》等。

学术论文

[1]Wang Y, Wang L, Liu H (Corresponding Author). The Robust Causal Relationship between Domestic Tourism Demand, Carbon Emissions and Economic Growth in China [J]. SAGE Open (SSCI, Q3, JCR2020 JIF= 1.356). Forthcoming.

[2]Liu H, Wu P, Li G. Do Crises Affect the Sustainability of the Economic Effects of Tourism? A Case Study of Hong Kong [J]. Journal of Sustainable Tourism (SSCI, Q1, JCR2020 JIF= 7.968). https://doi.org/10.1080/09669582.2021.1966018

[3]Liu H, Liu Y, Wang Y. Exploring the Influence of Economic Policy Uncertainty on the Relationship between Tourism and Economic Growth with an MF-VAR model [J]. Tourism Economics (SSCI, Q1, JCR2020 JIF=4.438) 2021, 27(5): 1081-1100. https://doi.org/10.1177/1354816620921298

[4]Liu H, Liu Y, Li G, Wen L. Tourism Demand Nowcasting Using a LASSO-MIDAS Model [J]. International Journal of Contemporary Hospitality Management (SSCI, Q1, JCR2020 JIF=6.514), 2021, 33(6): 1922-1949. https://doi.org/10.1108/IJCHM-06-2020-0589

[5]Wen L, Liu C, Song H, Liu H (Corresponding Author). Forecasting tourism demand with an improved mixed data sampling model [J]. Journal of Travel Research (SSCI, Q1, JCR2020 JIF=10.982), 2021, 60(2): 336-353.https://doi.org/10.1177/0047287520906220

[6]Liu H, Liu W, Wang Y. A Study on the Influencing Factors of Tourism Demand from Mainland China to Hong Kong [J]. Journal of Hospitality & Tourism Research (SSCI, Q1, JCR2020 JIF=5.161), 2021, 45(1): 171-191. https://doi.org/10.1177/1096348020944435

[7]MA X, Wang Y, Song H, Liu H (Corresponding Author). Time-varying mechanisms between foreign direct investment and tourism development under the new normal in china [J]. Tourism Economics (SSCI, Q1, JCR2020 JIF=4.438), 2020, 26(2): 324-343. https://doi.org/10.1177/1354816619870948.

[8]Liu H, Liu Y, Wang Y, Pan C. Hot topics and emerging trends in tourism forecasting research: A scientometric review [J]. Tourism Economics (SSCI, Q2, JCR2019 JIF=1.819), 2019, 25(3): 448-468. https://doi.org/10.1177/1354816618810564.

[9]Liu H, Song H. New evidence of dynamic links between tourism and economic growth based on mixed-frequency granger causality tests [J]. Journal of Travel Research (SSCI, Q1, JCR2018 JIF=5.338), 2018, 57(7): 899-907. https://doi.org/10.1177/0047287517723531

[10]刘汉, 刘营, 王永晶. 季度实际GDP 混频预报单调性的统计检验[J]. 统计研究,已接收,待刊。

[11]刘汉, 刘玮, 王永晶. 国内外经管学科大数据研究热点与趋势分析[J]. 东北师大学报 (哲学社会科学版), 2019(5): 125-132.

[12]刘汉, 黄卫挺, 贺彦飞. 新常态下货币供给对工业经济的非对称冲击——兼论冲击路径的情景设计与分析[J]. 中国管理科学, 2018, 26(1): 1-12.

[13]刘汉, 刘营, 王永莲. 经济景气指标与实际GDP增长率的混频预测[J]. 统计与决策, 2017(21): 29-33.

[14]刘汉, 王永莲, 陈德凯. 混频Granger因果关系检验的功效和稳健性分析[J]. 数量经济技术经济研究, 2017, 34(10): 144-161.

[15]刘汉, 王永莲. 基于混频预测模型改进预测精度——以入境旅游为例[J]. 情报杂志, 2016, 35(9): 75-79.

[16]刘汉, 宋海岩, 王永莲. 入境旅游人数、收入与我国经济增长——基于混频Granger因果关系检验的实证研究[J]. 经济管理, 2016, 38(9): 149-160.

[17], 刘金全. 对外贸易开放度、供需政策与经济风险[J]. 国际经贸探索, 2016, 32(1): 37-49. (转载:中国人民大学书报资料中心 (国际贸易研究),  2016, (9):  67-73. )

[18]刘汉, 刘金全, 王永莲. 金砖四国股市波动特征、关联性及其成因分析[J]. 商业研究, 2015(9): 48-54.

[19]刘汉, 刘金全, 王永莲. 大中华区股票市场波动特征、关联性与一体化[J]. 经济与管理研究, 2015, 36(8): 46-53.

[20]刘汉, 王永莲. 国内外粮食期货价格动态关联与传导机制研究[J]. 价格理论与实践, 2015(5): 88-90.

[21]刘汉. 基于局部投影的脉冲响应函数对我国货币政策非对称的再检验[J]. 数量经济研究, 2014, 5(1): 35-49.

[22]刘汉. 混频数据信息处理与宏观经济预测[N]. 中国社会科学报, 2013-08-14 (A06).

[23]刘汉. 中国宏观经济混频数据模型的研究与应用[D]. 吉林大学, 2013.

[24]刘汉, 刘金全. 中国宏观经济情境设计与路径预测[J]. 中国管理科学, 2013, 21(1): 47-56.

[25]刘汉, 刘金全. 中国宏观经济总量的实时预报与短期预测——基于混频数据预测模型的实证研究[J]. 经济研究, 2011, 46(3): 4-17.

[26]刘汉. 中国经济周期波动的非对称性研究[D]. 吉林大学, 2009.

[27]秦梦, 刘汉. 百度指数、混频模型与三亚旅游需求[J]. 旅游学刊, 2019, 34 (10): 116-126.

[28]王永莲, 刘汉. 基于经济政策不确定性的股市长期波动的混频测度与分析[J]. 数量经济研究, 2019, 10(1): 129-141.

[29]周伟亚, 刘汉, 贺彦飞. 房地产价格波动与宏观经济的时变关联性分析[J]. 当代经济研究, 2017(9): 88-95.

[30]王永莲, 刘汉. 科技进步、产业结构演化与经济增长[J]. 科技管理研究, 2017, 37(1): 44-48.

[31]王永莲, 刘汉. 义乌小商品价格指数与市场供求关联性研究[J]. 价格理论与实践, 2016(12): 106-109.

[32]刘慧悦, 刘汉. 经济新常态下我国经济周期阶段性的非对称特征[J]. 当代经济研究, 2016(6): 62-68+97.

[33]刘金全, 刘汉. 产业增长、货币供给冲击与结构调整[J]. 经济管理, 2013, 35(6): 1-11.

[34]刘金全, 刘汉. 保持经济增长和通货膨胀的双重稳定[J]. 人民论坛·学术前沿, 2012(8): 62-70.

[35]刘金全, 刘汉, 印重. 中国宏观经济混频数据模型应用——基于MIDAS模型的实证研究[J]. 经济科学, 2010(5): 23-34.

[36]刘金全, 刘汉. 我国经济周期波动的非对称性检验——基于“三元组”检验方法的新证据[J]. 经济科学, 2009(3): 27-35.  

主持的研究项目

[1]国家自然科学基金青年科学基金项目 (72004077):基于高维混频数据的旅游需求预测建模与应用研究;

[2]教育部人文社会科学研究青年基金项目 (20YJC790076):高维多重混频数据建模及其应用研究;

[3]吉林省社会科学基金 (一般项目) (2019B16):基于大数据的吉林省宏观经济分析与预测;

[4]吉林省软科学项目 (20180418119FG):吉林省旅游需求的实时预报与短期预测:基于智慧旅游背景下的大数据应用研究;

[5]2017年度全国统计科学研究项目 (重大项目) (2017LD01):基于网络大数据的宏观经济混频分析与预测;

[6]教育部人文社会科学研究青年基金项目 (15YJC790055):宏观经济预测与分析的混频定量研究;

[7]国家旅游局规划项目 (面上项目) (15TABG023):旅游需求监测、预警与中长期趋势的混频实证研究;

[8]吉林省社科基金项目 (博士扶持项目) (2014BS23):吉林省经济运行监测分析与预测预警——基于混频数据模型的研究与应用;

[9]中国博士后科学基金资助项目 (2014M551161):中国经济周期波动分析与预测的混频计量研究; 

(更新时间:202110)